Build an AI Product with Lovable - май 2026
В курса "Build an AI Product with Lovable" курсистите ще научат как да структурират продуктова идея, да комуникират ефективно с AI, да изграждат функционалности без програмиране и да валидират продукта си в реална среда. Фокусът е върху практическото изграждане, а не върху теорията. По време на обучението записалите се ще разгледат добри практики за създаване на AI-first продукти, структуриране на запитвания (prompting), изграждане на UX логика, автоматизации и интеграции с външни инструменти. Ще се обърне внимание и на стратегическите аспекти - позициониране, валидиране на идеята и възможности за монетизация.
След завършване на курса участницте ще могат самостоятелно да създават, валидират и развиват дигитални продукти с Lovable, както и да използвате AI като ключов партньор в процеса на продуктово изграждане.
Умения, които ще придобиеш
- Работа с Lovable за създаване на дигитални продукти
- Структуриране на продуктова идея и MVP
- Изграждане на логика, страници и функционалности без код
- Интеграция на продукта с външни инструменти
- Валидиране и подобряване на продукта
Теми
-
Resources -
Resources
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
Откриване на курс -
Откриване на курс
Дата: 11 май (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Въведение в Lovable и AI-first мислене -
Въведение в Lovable и AI-first мислене
• Какво е Lovable и как се използва за изграждане на продукт без код?;
• Какво означава AI-first мислене и как се работи с AI като съотборник?;
• Дефиниране на ICP (идеален клиент), проблем и продуктово обещание;
• Изграждане на първоначален skeleton на продукта (навигация + core flow);
• Как се измерва първа валидност чрез ключова метрика?
Дата: 11 май (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Структуриране на идея и изграждане на MVP -
Структуриране на идея и изграждане на MVP
• Валидиране на идея преди изграждане;
• Определяне на обхвата на MVP (Must / Should / Later);
• Превръщане на product brief в MVP module map;
• Основни модули: auth, dashboard, core action, settings.
Дата: 14 май (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Дизайн, UX и структура на продукта -
Дизайн, UX и структура на продукта
• UX принципи при AI-built продукти;
• Изграждане на onboarding flow и ясна навигация;
• Работа с empty states, error states и микро-копирайтинг;
• Подобряване на user flow за по-добра яснота и usability;
• Case study: най-чести причини за отпадане на потребители.
Дата: 18 май (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Интеграции, автоматизации и тестване -
Интеграции, автоматизации и тестване
• Интеграция с външни услуги и инструменти;
• Създаване на автоматизации и data flow логика;
• Тестване на happy path и edge cases.
Дата: 21 май (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Монетизация и scaling стратегии -
Монетизация и scaling стратегии
• Основи на монетизацията при AI-first продукти;
• Създаване на pricing страница и пакетиране на оферти;
• Изграждане на upsell логика;
• Избор на north star metric;
• Основи на scaling и устойчив растеж;
• Създаване на GTM (go-to-market) хипотеза.
Дата: 26 май (вторник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Workshop + подготовка за изпит -
Workshop + подготовка за изпит
• Build sprint: надграждане и финализиране на продукта + подготовка за изпит.
Дата: 28 май (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Редовен изпит -
Редовен изпит
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 9 юни до 16:00 часа.
• Теоретичният изпит ще се проведе между 6 юни и 9 юни, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 6 юни до 16:00 часа на 9 юни.
Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Поправителен изпит -
Поправителен изпит
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 23 юни до 16:00 часа.
• Теоретичният изпит ще се проведе между 20 юни и 23 юни, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 20 юни до 16:00 часа на 23 юни.
ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 29.34 лева/€ 15 (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
Ресурси
Още няма материали за тази лекция
За кого е подходящ курсът?
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 9 май. Обучението стартира на 11 май 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Можете да се обучавате онлайн в реално време. Веднага след всяко занятие получавате и достъп до записа на занятието и учебните ресурси.
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 9 юни, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 6 юни и 9 юни.
Ще получа ли сертификат след изпита?
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Има ли допълнителни изисквания?
Платен акаунт в Lovable.
Колко струва обучението в курса и какво включва?
Онлайн
лв.Онлайн обучение в реално време
Доживотен достъп до видео записите и учебните ресурси
Помощ от ментор за усвояване на учебния материал
Достъп до затворена Community група с курсистите
Явяване на изпит (редовен) и сертификат
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до второто занятие от курса (до 14 май).
Владислав Носиков
Преподавател