Google Analytics Advanced - януари 2026

Теми

• Resources

• Resources

  Още няма описание за тази лекция

  Ресурси

  • Информационно видео за използване на SoftUni Digital
  • Facebook група
• GA4 Advanced Settings: Events and Conversions Configuration

• GA4 Advanced Settings: Events and Conversions Configuration

  • Property Management Foundations: User and Access Management, Property Personalization;
  • Event Tracking;
  • Interface-Based Event Creation;
  • Conversion Strategy and Implementation.
  
  Дата: 13 януари (вторник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Detailed Analysis of User Behavior

• Detailed Analysis of User Behavior

  • Foundations of Behavioral Analysis in GA4;
  • Path Analysis and User Flows;
  • Cross-Channel Interaction Analysis;
  • Practical Behavioral Analytics Applications.
  
  Дата: 15 януари (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Segmentation and Audiences in GA4

• Segmentation and Audiences in GA4

  • Segmentation Fundamentals in GA4;
  • Comparison Segments for Analysis;
  • Audience Creation in GA4;
  • Audience Activation and Measurement.
  
  Дата: 20 януари (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Analysis of Advertising Campaigns and Attribution

• Analysis of Advertising Campaigns and Attribution

  • Attribution Fundamentals in GA4;
  • Google Ads Integration;
  • UTM Implementation Strategy;
  • Campaigns Analysis.
  
  Дата: 22 януари (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• E-commerce and Google Analytics

• E-commerce and Google Analytics

  • E-commerce Fundamentals in GA4;
  • Core E-commerce Tracking Implementation;
  • Shopping Funnel Analysis;
  • E-commerce Attribution and Marketing Analysis.
  
  Дата: 27 януари (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Workshop: AI Automations in Google Analytics

• Workshop: AI Automations in Google Analytics

  • How GA4 Uses AI for Predictive Analysis;
  • Automated Insights and Recommendations;
  • AI-based Audiences and Predicting Customer Behavior;
  • Sample GA4 Report Analysis with AI.
  
  Дата: 29 януари (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Google Tag Manager

• Google Tag Manager

  • GTM Fundamentals and Architecture;
  • Strategic Benefits of GTM;
  • GTM Techniques;
  • Workshop: Building a GTM Implementation Plan (Hands-on Exercise).
  
  Дата: 3 февруари (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Looker Studio: Report Automation

• Looker Studio: Report Automation

  • Data Visualization Fundamentals;
  • Looker Studio Essentials;
  • GA4 Data Connection Setup;
  • Building Effective GA4 Dashboards;
  • Dashboard Automation and Distribution.
  
  Дата: 5 февруари (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• API Integrations, BigQuery and Measurement Protocol

• API Integrations, BigQuery and Measurement Protocol

  • Measurement Protocol Implementation;
  • GA4 API Ecosystem Overview;
  • BigQuery Integration Fundamentals;
  • Workshop: Advanced Data Integration Project.
  
  Дата: 10 февруари (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Exam Preparation

• Exam Preparation

  • Exam preparation.
  
  Дата: 12 февруари (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Regular Exam

• Regular Exam

  • Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 17 февруари до 16:00 часа.
  
  • Теоретичният изпит ще се проведе между 14 февруари и 17 февруари, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 14 февруари до 16:00 часа на 17 февруари.
  
  

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Retake Exam

• Retake Exam

  • Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 10 март до 16:00 часа.
  
  • Теоретичният изпит ще се проведе между 7 март и 10 март, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 7 март до 16:00 часа на 10 март.
  
  ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 20 лева/€ 10.23 (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
  
  

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция