Google Analytics Advanced - септември 2026

Теми

• Resources

• Resources

  Още няма описание за тази лекция

  Ресурси

  • Информационно видео за използване на SoftUni Digital
  • Community група
• GA4 Advanced Settings: Events and Conversions Configuration

• GA4 Advanced Settings: Events and Conversions Configuration

  • Property Management Foundations: User and Access Management and Property Personalization;
  • Event Tracking;
  • Interface-Based Event Creation;
  • Conversion Strategy and Implementation.
  
  Дата: 15 септември (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  • Видео - 15 септември 2026 - Благовест Йорданов
  • Презентация
• Detailed Analysis of User Behavior

• Detailed Analysis of User Behavior

  • Foundations of Behavioral Analysis in GA4;
  • Path Analysis and User Flows;
  • Cross-Channel Interaction Analysis;
  • Practical Behavioral Analytics Applications.
  
  Дата: 17 септември (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

  Ресурси

  • Въведение (2 мин.)
  • Стойността на поведенческия анализ при дигиталните аналитики (22 мин.)
  • Поведенчески анализ в GA4 (85 мин.)
  • Анализ на взаимодействията между различните канали (53 мин.)
  • Рекламни отчети в GA4 (23 мин.)
  • Анализ на пътя и потребителски потоци (17 мин.)
  • Домашно (1 мин.)
  • Обобщение (7 мин.)
  • Партньори
  • Презентация
• Segmentation and Audiences in GA4

• Segmentation and Audiences in GA4

  • Segmentation Fundamentals in GA4;
  • Comparison Segments for Analysis;
  • Audience Creation in GA4;
  • Audience Activation and Measurement.
  
  Дата: 21 септември (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  • Видео - 21 септември 2026 - Благовест Йорданов
  • Презентация
• Analysis of Advertising Campaigns and Attribution

• Analysis of Advertising Campaigns and Attribution

  • Attribution Fundamentals in GA4;
  • Google Ads Integration;
  • UTM Implementation Strategy;
  • Campaigns Analysis.
  
  Дата: 24 септември (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

  Ресурси

  • Въведение (2 мин.)
  • Преговор на предишната лекция (7 мин.)
  • Упражнение – Идентифициране на видове бизнес (16 мин.)
  • Разбиране на моделирането на атрибуция (11 мин.)
  • Как GA4 приписва конверсии (8 мин.)
  • Добри практики при задаване на рекламни цели (14 мин.)
  • Измерване на KPI за ефективност на рекламата (27 мин.)
  • KPI по фунията (5 мин.)
  • Измерване на рекламни канали извън Google (15 мин.)
  • Измерване на кампании в Google Ads в GA4 (43 мин.)
  • Домашно (1 мин.)
  • Обобщение (10 мин.)
  • Партньори
  • Презентация
• E-commerce and Google Analytics

• E-commerce and Google Analytics

  • E-commerce Fundamentals in GA4;
  • Core E-commerce Tracking Implementation;
  • Shopping Funnel Analysis;
  • E-commerce Attribution and Marketing Analysis.
  
  Дата: 29 септември (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  • Видео - 29 септември 2026 - Благовест Йорданов
  • Презентация
• Workshop: AI Automations in Google Analytics

• Workshop: AI Automations in Google Analytics

  • How GA4 Uses AI for Predictive Analysis?;
  • Automated Insights and Recommendations;
  • AI-Based Audiences and Predicting Customer Behavior;
  • Sample GA4 Report Analysis with AI.
  
  Дата: 1 октомври (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  • Видео - 01 октомври 2026 - Благовест Йорданов
  • Презентация
• Google Tag Manager

• Google Tag Manager

  • GTM Fundamentals and Architecture;
  • Strategic Benefits of GTM;
  • GTM Techniques;
  • Workshop: Building a GTM Implementation Plan (Hands-on Exercise).
  
  Дата: 6 октомври (вторник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

  Ресурси

  • Въведение (8 мин.)
  • Основи и архитектура на Google Tag Manager (57 мин.)
  • Преглед на Google Tag Manager (45 мин.)
  • Домашнo (4 мин.)
  • Обобщение (7 мин.)
  • Партньори
  • Презентация
• Looker Studio: Report Automation

• Looker Studio: Report Automation

  • Data Visualization Fundamentals;
  • Looker Studio Essentials;
  • GA4 Data Connection Setup;
  • Building Effective GA4 Dashboards;
  • Dashboard Automation and Distribution.
  
  Дата: 8 октомври (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• API Integrations, BigQuery and Measurement Protocol

• API Integrations, BigQuery and Measurement Protocol

  • Measurement Protocol Implementation;
  • GA4 API Ecosystem Overview;
  • BigQuery Integration Fundamentals;
  • Workshop: Advanced Data Integration Project.
  
  Дата: 13 октомври (вторник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Exam Preparation

• Exam Preparation

  • Exam Preparation.
  
  Дата: 15 октомври (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Regular Exam

• Regular Exam

  • Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 20 октомври до 16:00 часа.
  
  • Теоретичният изпит ще се проведе между 17 и 20 октомври, като периодът, в който може да се стартира е от 8:00 часа на 17 октомври до 16:00 часа на 20 октомври. За курсистите от модул Google Analytics in Practice - юни 2026 - Теоретичният изпит ще включва и материал от първия курс в модула Google Analytics in Practice - Google Analytics (Теоретичният изпит важи единствено за курсистите, записани в модул Google Analytics in Practice - юни 2026).

  Ресурси

  • Тестова система
  • Курсов проект
  • Как да споделя файл
• Retake Exam

• Retake Exam

  • Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 10 ноември до 16:00 часа.
  
  • Теоретичният изпит ще се проведе между 7 и 10 ноември, като периодът, в който може да се стартира е от 8:00 часа на 7 ноември до 16:00 часа на 10 ноември. За курсистите от модул Google Analytics in Practice - юни 2026 - Теоретичният изпит ще включва и материал от първия курс в модула Google Analytics in Practice - Google Analytics (Теоретичният изпит важи единствено за курсистите, записани в модул Google Analytics in Practice - юни 2026).
  
  ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на € 15/ 29.34 лева (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
  
  

  Ресурси

  • Тестова система
  • Курсов проект
  • Как да споделя файл