AI SEO and GEO Automation - февруари 2027

Теми

• Ресурси

• Ресурси

  Още няма описание за тази лекция

  Ресурси

  • Информационно видео за използване на SoftUni
  • Community група
• Основи на AI Search, GEO и AEO

• Основи на AI Search, GEO и AEO

  • Как се променя Search с навлизането на AI;
  • SEO vs GEO vs AEO;
  • Как AI Search системите откриват и използват информация;
  • AI citations, sources и source selection;
  • Entities, Brand Authority и Topical Authority;
  • ChatGPT Search, Google AI Overviews, Gemini и Perplexity.
  
  Дата: 16 февруари (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• AI автоматизации с APIs и големи данни

• AI автоматизации с APIs и големи данни

  • Работа с Google Search Console и Google Analytics APIs;
  • Работа с AI и LLM APIs;
  • JSON, pagination, rate limits и batch processing;
  • Обработка на големи keyword и URL datasets;
  • Google Sheets като automation environment;
  • Автоматична класификация и обогатяване на SEO данни с AI.
  
  Дата: 18 февруари (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Обработка на данни с XPath, скриптове и формули

• Обработка на данни с XPath, скриптове и формули

  • Google Sheets формули за SEO data processing;
  • XPath за извличане на информация от страници;
  • Regex за обработка и категоризация на данни;
  • Apps Script и базови SEO автоматизации;
  • Почистване, нормализация и комбиниране на datasets;
  • Подготовка на данни за AI анализ.
  
  Дата: 23 февруари (вторник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Workshop: AI Search автоматизация

• Workshop: AI Search автоматизация

  • Изграждане на end-to-end AI Search automation;
  • Crawling и scraping на големи списъци от URLs;
  • Свързване на SEO данни с APIs;
  • AI classification, clustering и entity extraction;
  • Автоматичен competitor и content gap analysis;
  • Crawl → Extract → Enrich → Analyze → Prioritize workflow.
  
  Дата: 25 февруари (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Web Scraping за AI Search

• Web Scraping за AI Search

  • Crawling vs Web Scraping и приложенията им в AI Search;
  • Извличане на content, links, metadata и structured data;
  • XPath, Regex и AI-assisted scraping;
  • Scraping и анализ на конкурентни сайтове;
  • Анализ на sources и entities в AI Search;
  • Internal PageRank, crawl budget и site structure analysis.
  
  Дата: 2 март (вторник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Автоматизация на съдържанието с AI

• Автоматизация на съдържанието с AI

  • AI анализ на съществуващо съдържание;
  • Content Gap и Topic Coverage Analysis;
  • Автоматично създаване на Content Briefs;
  • Оптимизация на content за AI Search и conversational queries;
  • Автоматични internal linking и schema recommendations;
  • Content Refresh automation и quality control.
  
  Дата: 4 март (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• AI Visibility и анализ на конкуренцията

• AI Visibility и анализ на конкуренцията

  • Какво е AI Visibility и как се измерва;
  • Brand Mentions, Citations и AI Share of Voice;
  • Създаване и анализ на representative prompt sets;
  • Анализ на AI Search конкурентите и техните sources;
  • Citation Gap, Entity Gap и Content Gap Analysis;
  • Автоматизирано AI Visibility и competitor monitoring.
  
  Дата: 9 март (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Crawling, Rendering and JavaScript

• Crawling, Rendering and JavaScript

  • Crawling, indexing и rendering fundamentals;
  • Как Search и AI crawlers виждат JavaScript сайтове;
  • Client-Side vs Server-Side Rendering;
  • Dynamic content, lazy loading и internal links;
  • Robots, canonicals, crawl budget и crawl control;
  • Technical SEO и accessibility за AI Search.
  
  Дата: 11 март (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• SEO миграции и AI Visibility

• SEO миграции и AI Visibility

  • Видове SEO миграции и основни рискове;
  • Domain, URL structure, CMS и server migrations;
  • Redirect Mapping, canonicals и internal links;
  • Migration Day и Post-Migration Checklist;
  • Monitoring на organic performance след миграцията;
  • Проследяване на AI citations и visibility след миграцията.
  
  Дата: 16 март (вторник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Ефективност и измерване в AI Search

• Ефективност и измерване в AI Search

  • SEO KPIs vs AI Search KPIs;
  • AI Visibility, Citations и Brand Mentions;
  • AI Share of Voice и Prompt Coverage;
  • AI Referral Traffic и измерване чрез GA4;
  • Automated AI Visibility и competitor tracking;
  • Dashboards, reporting и измерване на ROI.
  
  Дата: 18 март (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Подготовка за изпит

• Подготовка за изпит

  • Technical SEO и AI Search Audit;
  • Crawling, scraping и data analysis;
  • AI Visibility и Competitor Analysis;
  • Content, Citation и Entity Gap Analysis;
  • Изграждане на AI Search automation;
  • Финален SEO + AI Search Growth Roadmap.
  
  Дата: 23 март (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Редовен изпит

• Редовен изпит

  • Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 16:00 часа на 27 април.
  
  • Теоретичният изпит ще се проведе между 27 март и 30 март, като периодът, в който може да се стартира е от 08:30 часа на 27 март до 16:00 часа на 30 март.
  
  - Теоретичният изпит важи единствено за курсистите, записани в модул SEO Advanced - януари 2026 и ще включва материал от всички курсове в модула.
  
  

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Поправителен изпит

• Поправителен изпит

  • Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 16:00 часа на 13 април.
  
  • Теоретичният изпит ще се проведе между 10 април и 13 април, като периодът, в който може да се стартира е от 08:30 часа на 10 април до 16:00 часа на 13 април.
  
  - Теоретичният изпит важи единствено за курсистите, записани в модул SEO Advanced - януари 2026 и ще включва материал от всички курсове в модула.
  
  ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 15 € (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
  
  

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция